智能应用助力胰岛素精准管理
由新兴医疗科技企业BUZUD研发的智能管理平台取得新突破，该程序通过整合食物图像识别与动态血糖监测技术，为糖尿病患者提供个性化胰岛素剂量指导方案。目前该应用在陈笃生医院启动为期两年的临床试验。
患者只需拍照上传餐食，AI系统便会自动分析碳水化合物含量，配合可穿戴式血糖监测设备的数据，构建实时血糖管理模型。医疗团队强调，这种数字化解决方案能帮助使用者避免传统人工估算带来的剂量偏差风险。
本地糖尿病患者突破40万
根据卫生部最新流行病学数据，我国现有超过40万糖尿病人口，预计2050年将飙升至百万级别。对于依赖胰岛素注射的患者而言，每日需面对多重挑战：既要精确换算不同时段进食的糖分总量，又要结合血糖波动调整药物剂量，同时还要应对指尖采血的长期不便。
80%-90%识别准确率奠定基础
临床团队透露，目前该系统的碳水化合物识别准确率维持在80%-90%，已惠及52万注册用户。开发团队正针对本地用户饮食特征优化算法模型，计划通过多阶段机器学习和营养专家数据库建设，将识别准确率提升至医疗级标准的98%-99%。
跨学科团队攻坚个性化调节
该项目由国立健保集团牵头组建20人专家小组，内分泌科、生物信息学和营养学团队正联合开发剂量推算法则。BUZUD CEO范成慈指出，胰岛素调节涉及个体胰岛功能、运动量、昼夜节律等十余个变量，需要构建动态预测模型。
用户体验推动二次开发
长期使用动态监测设备的帆船教练陈锦雄分享称，该智能平台已帮助他免除每日10次指尖血检的困扰。对于易申请用户开放的碳水计算功能，其实际使用数据显示餐前血糖波动范围缩小42%。