南洋理工发布i@FAD系统 鱼群进食可实时追踪

新加坡南洋理工学院近日推出一款突破性智能水产投喂解决方案——i@FAD系统。该系统通过AI算法与物联网技术的深度整合，能实时监测并分析鱼群进食活动，自动调节投喂时机和饲料投放量，有效提升养殖效益23%，同时将饲料损耗降低至行业领先的15%以下水平。

这个跨学科创新项目汇聚了资讯科技学院、应用科学学院及工程学院的顶尖力量。资讯科技团队主导开发了具备边缘计算能力的智能硬件平台，部署了支持百万级数据节点的云端管理系统；应用科学学院则提供了水产养殖专业的技术支撑，系统内置的38种鱼类进食模型均基于该学院长期积累的生物行为学数据；工程学院完成的模块化投喂装置设计，使设备能适应从淡水到海水的多种复杂环境。

系统研发华裔团队负责人罗朝丰指出，水产养殖业长期受制于经验主义投喂模式带来的双重困境——过度投喂导致年产数百万吨饲料浪费，不足投喂又影响鱼类生长周期。项目数据显示，全球水产养殖产业平均饲料利用率不足60%，而i@FAD系统将这项指标提升至85%的全新水平。

技术架构解析

系统核心采用多光谱成像与水下AI视觉的融合技术，可每秒捕捉200帧进食图像信息。工程团队特别设计的防污镜头组确保水下观测稳定，而动态算法能自动识别黄尾鳍、银鲈等54种经济鱼类群体聚散特征，生成每分钟更新的进食热力图谱。

在系统实测阶段，文凭课程学生叶浚哲参与了神经网络模型的压力测试。这位21岁的软件工程专业学生表示，项目最大的技术挑战在于建立行为学与机器学习的映射关系，团队最终通过收集72小时不间断进食数据，构建出反映鱼类生理周期的预测模型。

当前版本已实现自动化智慧调节，系统每天自动执行1200次投喂决策，比传统人工操作节省80%的劳动力投入。研发团队将持续完善系统生态监测能力，未来三阶段升级计划涵盖水质参数协同分析模块，以及热带暴雨天气的预警投喂子系统。

产业化布局

该系统已完成实验室验证阶段，在4家新加坡认证养殖场的部署测试显示，可使单位水体产出提升2.8倍。团队正与渔业协会商讨商业转化方案，初期将推出模块化硬件套装与SaaS数据服务平台的组合模式，配合气候变化特征优化投喂策略。

后续商品化版本将拓展监测参数维度，覆盖虾蟹贝类养殖场景。系统预计能为养殖场节省18%的运营成本，推动新加坡实现2025年水产自给率提升15%的战略目标。