DeepSeek R1模型为何引发全球关注？

中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）于两个月前推出的开源AI模型R1，在技术领域掀起了一股热潮。这款模型不仅在国内迅速走红，其影响力正逐步扩展至全球范围，目前已稳坐全球最佳开源AI产品的宝座。更令人瞩目的是，今年1月，R1的发布还对美国科技股造成了显著冲击。

R1模型的最大优势在于其开源特性。开发者无需支付费用或申请许可，便可自由使用该模型，甚至能够将其下载到自有硬件上运行，从而提升性能并保护数据隐私。据英国《经济学人》报道，这一特性吸引了众多西方企业尝试采用DeepSeek的解决方案，同时亚马逊和微软等云服务巨头也为其提供了技术支持。

在实际应用中，R1模型已被多个行业和企业采纳。由英特尔前CEO基辛格创立的教会信息平台Gloo，利用该模型开发了智能聊天机器人；自动化服务平台Latenode则凭借R1的多语言支持，快速推出新功能，受到了内容营销领域的广泛青睐。甚至连DeepSeek的直接竞争对手、Meta公司也在研究R1模型，试图将其技术经验融入自家Llama模型的开发中。

欧洲的金融行业更是成为R1模型的重要试验地。由于当地严格的数据保密法规限制了金融机构对云端AI服务的依赖，开源模型的本地托管成为了一个颇具吸引力的选项。目前，英国的Natwest和汇丰银行，以及西班牙的BBVA银行，都在探索基于R1开发新型服务。

尽管R1模型广受好评，但西方企业对其应用仍保持谨慎态度，尤其是在安全问题上的担忧。美国一些企业高管表示，即便DeepSeek模型几乎不存在嵌入恶意代码的风险，他们仍选择在与公司核心系统完全隔离的设备上运行该模型，以确保安全。

与此同时，政策层面的不确定性也为DeepSeek在西方市场的推广增添了障碍。美国白宫正在考虑禁止政府设备运行DeepSeek相关聊天应用，甚至可能限制国内云服务商为其提供支持。若相关限制政策落地，R1模型的国际推广将面临较大挑战。相比之下，欧洲的态度更为复杂。由于本土AI技术尚无法与DeepSeek匹敌，部分企业和政策制定者考虑减少对美国科技的依赖，或将为DeepSeek的技术打开一扇门。

值得一提的是，今年2月末，DeepSeek进一步公开了R1模型的开发代码，此前仅分享过其高效的训练流程细节。代码开放后的一周内，便被下载数千次，企业可以直接获取完整的开发资源。相比传统西方企业的开发方式，DeepSeek的技术效率展现出明显优势。

对于部分希望借助DeepSeek技术突破、同时规避其审查机制的企业而言，基于其技术进行二次开发成为一种选择。有报道指出，DeepSeek的聊天机器人在涉及敏感话题时会刻意回避，显示出一定程度的审查倾向。为此，美国搜索引擎创业公司Perplexity AI对R1模型进行再训练，推出了名为“R1 1776”的版本，旨在确保生成的内容客观、准确且无偏见。