由于AI文本检测工具误判率高,且可能对母语非英语者存在偏见,美国越来越多高校,包括耶鲁大学和康奈尔大学,禁止或不鼓励教师将检测结果作为判定学生作弊的主要依据。误判可能损害师生信任、学生学业记录和就业前景,也曾引发学生起诉校方。
威斯康星大学麦迪逊分校细菌学教授鲍斯蒂安曾在一名学生作业中发现聊天机器人常用语。他随后在作业中加入隐藏指令,要求AI在第三段提到“橘色”;350名学生中有60人被发现使用AI。不过,大型语言模型可能忽略这类指令,学生也可能将其删除,令这种侦测方式难以奏效。
面对AI作弊日益普遍,四名美国教授正重新思考学生评估方式,包括将居家书面作业与口试结合。鲍斯蒂安表示,作业形式显然需要重新构思,但视频辩论等方式也有评分困难,且无法保证学生不会先用AI生成内容再照稿念。
今年早些时候的一项美国调查显示,95%的大学教师担心学生过度依赖AI工具。也有学者认为,学生应磨练AI技能,以提高效率、深化专业知识并适应现代劳动市场。哈佛本科院院长戴明则主张,以写作为主的课程应接受甚至鼓励使用AI,并表示退出AI侦测对所有人都有好处。