新加坡如何靠AI破解犯罪升级难题：智能稽查+反伪造技术双管齐下

面对AI犯罪技术迭代的挑战，新加坡内政部门正构建智能化的现代治理防线。当前罪犯通过深度伪造、自动化工具实施的新型犯罪数量激增，为应对这一趋势，政府正推进科技应用与人力转型的双重革新。

在3月4日的国会拨款委员会会议上，杨莉明部长强调了科技赋能的必要性："当犯罪手段突破传统边界，我们的执法方式也必须告别人海战术。"数据显示，随着低生育率加剧人力资源紧张，内政系统已通过科技应用减少250个常规岗位编制，同时解决了新增4000人用人需求。

智能巡查系统即将上线

标志性举措包括民防部队将于4月启用的TOI火灾安全巡查系统。该AI工具通过分析超过30万条历史数据记录，建立商业工业场所违规风险预测模型，使稽查效率提升3倍。这一系统将原本需要200小时的人工现场核查压缩至60小时精准作业，资源错配率降低45%。

三大科技防御支柱成形

内政部构建的智能执法网络包含三大核心技术模块：1）AlchemiX深度伪造检测算法可鉴别97.6%的AI合成音视频；2）网络罪案能力矩阵培养出首支获得CISP认证的300人数字取证专家团队；3）AI决策治理框架已覆盖全部12个公共安全核心场景。

值得关注的是正在修订的刑事法典，新法案将明确规制AI犯罪责任认定标准。杨部长透露："我们在立法层面设计了分级惩罚机制，针对使用生成式AI实施的犯罪行为最高可追加50%刑期。"这项修订将于第二季度提交审议。

同步推进的技术人才培养计划，已完成警队1124名网络犯罪调查员的技能升级，并计划在未来18个月内培训5000名具备基础数据科学素养的公共安全专员。

看似矛盾的人力削减与科技投入背后，是政府重塑安全架构的战略布局——通过技术杠杆，在降低人力成本的同时维持每万人口警力配备率0.48%的国际领先水平。这项转型不仅关乎效率，更旨在守住最具吸引力城市国家的安全护城河。