华尔街AI应用引发职业焦虑
彭湃社报道显示，华尔街金融机构正加速部署人工智能技术，试图减少初级银行从业者承担的重复性工作，这一变革本应缓解金融业新人长期超负荷的工作压力。
令人意外的是，技术革新反而激发出更深层的职场焦虑。受访初级银行家普遍担忧，看似枯燥的基础工作实则是职业成长的关键环节——这项传统培养机制正在随着AI替代进程逐渐消失。某摩根大通前实习生透露，基础工作能训练新人把握财务模型细节，培养项目文件处理的系统性思维。
行业观察显示，在金融服务领域，基础工作承担着双重功能：既是生产流程中的必要环节，也是从业者能力跃迁的必经之路。DHR Global资深金融业顾问Jeanne Branthover指出："文件分析这类基础工作帮助新人构建专业认知框架，跳过此阶段将影响后续的客户沟通能力发展"。
疫情后金融业工作模式改革遭遇新挑战。2023年高盛内部流出的工作方案显示，即便AI能自动完成字体调整、版式修改等机械性任务，也未必能实质性减少工作时长。多位匿名受访者证实，多余时间往往被用来承接更复杂的新任务。目前行业头部机构已建立AI工具分级应用体系，既包括初级数据处理系统，也有协助构建投资方案的智能代理。
值得注意的是，这项技术演进引发的人才培养讨论正从企业内部延伸至行业峰会。桥水基金CEO Nir Bar Dea在年度投资论坛上提出警示："基础岗位机械化可能削减人才晋升的阶梯厚度"，该观点获得在场多位金融机构高管的认同。目前摩根士丹利与纽约梅隆银行已着手优化AI应用的人才培养衔接机制。