新加坡AI发展策略：开放合作与绿色创新的全球样本

在国际航空枢纽建设领域，樟宜机场的成功经验为人工智能产业提供了重要启示——即便在核心技术领域存在空白，通过精准定位自身优势与全球协同创新，仍能塑造独特价值。这一思路恰如在AI发展中，我国虽非顶尖大模型拥有者，却选择以技术创新应用与生态体系建设作为突破口。

数码发展及新闻部长杨莉明近日在美国CNBC主办的CONVERGE LIVE国际峰会上，着重解析了新加坡AI战略的核心逻辑。她强调，技术发展的终极目标在于创造普惠性的生产力跃升，使企业在竞争激烈的国际市场中构建差异化优势，同时通过系统性技能培训，帮助公民掌握面向未来的竞争力。

当提及中国深度求索（DeepSeek）等开源模型时，杨莉明指出近三年AI应用壁垒已发生结构性改变。算法资源成本的降低不仅激活了更多商业场景，更为新加坡打造区域性AI创新中心注入新动能。这种成本重构效应正在推动东盟市场形成新的应用生态。

针对高性能计算带来的环境压力，新加坡同步推进双轨优化方案：一是结合热带地理特征改良数据中心冷却技术，二是通过底层算法创新开发低碳计算模型。绿色数据中心路线图既包含物理设施的能耗监管，也涵盖软件层的开发伦理规范。

在风险管控层面，新加坡展现出敏捷治理能力。以《选举（维护网络广告诚信）法令》为例，通过构建AI应用风险评估矩阵，实现对深度伪造等技术滥用的立法防控，这为维护社会信任机制提供了制度性解决方案。

技术供应链管理方面，杨莉明坦言完全闭环既无必要也难实现。政府更重视构建开放型合作网络，在确保算力安全的前提下，持续提升系统韧性与全球化服务能力。这种策略在硬件战略储备和人才培养两方面都有具体实践。

人才战略的突破性在于打破年龄界限的终身学习体系。除传统教育体系的技术启蒙外，专门针对职场中人的多次转型需求设计技能升级计划，通过政府专项资金支持，帮助从业者跨越技术代际鸿沟。这种全生命周期培养模式已覆盖全国12万在职公民。