中国AI开源模型崛起对全球市占率有何影响？

在台北举办的一场论坛上，《晶片战争》作者克里斯·米勒（Chris Miller）于3月25日发表演讲，提醒欧美不应仅关注中国人工智能模型DeepSeek的低成本优势，而应警惕其背后可能带来的全球市场份额变化。他指出，若中国主导开源模型领域，更多企业或因成本与效率考量而采用中国技术，这将使得中国技术嵌入全球应用中，产生深远影响。

米勒是美国塔夫茨大学弗莱彻法律与外交学院的国际历史学者，其著作《晶片战争》于2022年10月出版后迅速引起关注。就在该书发布三天后，美国商务部便对中国的芯片产业实施了全面精准的管制措施。这场由台湾国家科学及技术委员会下属科技、民主与社会研究中心（DSET）主办的论坛，聚焦于美国半导体政策及中美科技竞争等议题。

针对DeepSeek自1月以来引发的国际热议，米勒认为公众和媒体的关注点有所偏差。他表示，尽管有报道称DeepSeek大幅降低了推论与训练成本，令人震惊，但实际上推论成本的下降符合技术效率提升的趋势，而训练成本的减少幅度也并非如宣传般夸张，只是被包装得更具戏剧性。

更值得注意的是，米勒警告，若全球企业因DeepSeek的开源特性而广泛使用，尤其直接通过其应用程序接口（API）调用，将带来显著风险。他对此表示惊讶，认为美国目前尚未对此采取限制措施，但预计未来可能会有所行动，而欧洲则可能不会跟进。即使是本地部署的模型版本，他也建议保持高度谨慎，因为问题的核心不仅在于DeepSeek本身，而是市场占有率的变化——西方模型若失去市场，依赖中国模型的企业将不断增加。然而，各国政府对此尚未进行深入探讨。

此外，米勒还谈及美国对华芯片技术的遏制政策。他提到，中国已将芯片自主化视为经济和国家安全的关键目标，不惜投入巨额资源实现这一愿景。尽管像极紫外光（EUV）设备这样的核心技术本土化可能仍需十年以上时间，但作为一个大国，中国在本土化进程中预计将取得更大进展。米勒强调，无论其他国家政策如何调整，中国的既定方向都不会轻易改变，这也意味着技术出口管制的效果只是暂时的，而非长期解决方案。