新加坡如何推动人工智能人才培养与技术发展？

近年来，人工智能（AI）技术在新加坡迅速崛起，成为国家科技进步的重要支柱。为了确保AI领域的可持续发展，政府、学术机构及相关组织已采取多项措施，致力于培养高素质技术人才，并推动AI技术的广泛应用。

新加坡全国人工智能核心（AI Singapore，简称AISG）在推进AI创新与人才发展中扮演了重要角色。据AISG向《联合早报》透露，其主导的多项计划已在全国范围内取得显著成效。其中，“100 Experiments”（简称100E）计划已支持超过140个跨领域AI项目，并成功部署了90多个AI解决方案，涉及计算机视觉、自然语言处理及预测分析等技术，覆盖医疗、金融、制造业及政府部门等多个行业。在该计划中，六名来自五个项目赞助商的新加坡人参与了AISG提供的深度技能培训，为项目实施奠定了基础。

此外，AISG还通过多项人才培育项目扩大影响力。自2018年起，351名新加坡人已完成其AI Apprenticeship Programme（AIAP）培训，目前仍有51人正在接受指导。去年10月，AISG推出了AIAP Foundation网络课程，同时通过AI实习及LearnAI等计划，覆盖不同年龄和背景的人群，助力更多人接触AI技术。

在高等教育领域，新加坡的各大院校也在积极调整课程设置，将AI教育融入教学体系。新加坡国立大学（NUS）自2020年起，新增并优化了超过130门AI相关课程，涵盖计算机科学、工程、商业、人文社会科学及法律等学科。这些课程聚焦AI在数据分析、经济预测、机器人技术及商业洞察等领域的应用。目前，约4400名国大学生已学习了AI与机器学习的基础课程，许多学生还通过实践项目积累了AI软件开发的实际经验。今年初，国大计算机学院宣布推出新的AI计算机硕士及为期四年的学士学位课程，为学生提供更系统化的人工智能教育。

南洋理工大学（NTU）同样在AI教育上投入巨大资源。据南大计算与数据科学学院院长翁之昊教授介绍，过去五年内，约3400名本科生接受了包含神经网络、深度学习及计算机视觉等内容的八门AI课程培训。研究生层面，该学院开设了人工智能理学硕士课程，并为授课型硕士生提供了14门AI相关课程，近400人已完成培训。此外，学院目前有约500名研究型硕博士生，其中超六成从事AI相关研究。

新加坡理工大学（SIT）也在2022年推出了应用人工智能荣誉学士学位（AAI）课程，专注于机器学习、计算机视觉及自然语言处理等领域。目前约200名学生参与该项目，首批60名学生将在今年毕业。据信息通讯科技教授伊恩文斯·麦克劳林表示，该课程旨在为学生提供扎实的AI专业技能，满足行业需求。

通过政府与学术机构的共同努力，新加坡在AI人才培养和技术应用方面已取得显著进展，为未来科技发展奠定了坚实基础。