中国医学专家通过人工智能技术，成功开发出全球首个能够预测新一代抗HER2 ADC药物疗效的实用模型，为乳腺癌治疗的精准化迈出了重要一步。
据报道，HER2阳性乳腺癌是乳腺癌的一种重要亚型，约占总病例的15%至20%。HER2（人表皮生长因子受体-2）不仅是乳腺癌的关键驱动基因和预后指标，也是靶向治疗的核心靶点。而ADC（抗体-药物偶联物）作为一种新型疗法，通过将单克隆抗体与细胞毒性药物结合，宛如为药物装上导航系统，能够精准打击肿瘤细胞，同时尽量减少对健康组织的损伤，相比传统化疗具有显著优势。
由复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任邵志敏带领的团队，首次深入剖析了影响新一代抗HER2 ADC药物疗效的肿瘤空间特性。邵志敏指出，这种药物虽具备精准性，但不同患者对其反应差异较大，原因涉及肿瘤异质性和微环境的复杂性。目前，临床上尚缺乏有效的标志物和工具来预测藥物敏感性或耐药机制。
为解决这一难题，团队结合患者临床数据，利用AI技术筛选关键变量，构建了首个可用于预测ADC药物疗效的模型。这一成果不仅为乳腺癌患者的个性化治疗提供了指导，也为未来深入探究药物敏感性和耐药机制奠定了坚实基础。