在近期举办的英伟达GPU全球技术大会上，AI领域的未来发展方向引发了激烈讨论。英伟达首席执行官黄仁勋力主加速提升人工智能芯片的计算能力，以满足大规模AI模型推理的需求。他坚信，强大的算力是AI迈向通用人工智能的关键，能够让机器超越人类智慧，开辟全球科技进步的新篇章。这一观点也为硅谷数千亿美元的AI投资提供了理论支撑。黄仁勋还大胆预测，到2028年，AI产业规模将达到1万亿美元（约1.31万亿新元），将成为科技领域的核心支柱。
与此同时，阿里巴巴集团董事长蔡崇信则提出了更为务实的视角。他强调，AI的终极目标不应仅局限于追求更高的算力或更大的模型，而是应聚焦于解决人类实际问题的能力。蔡崇信以生动比喻指出，目前只有少数科技巨头如同“富有的父母”，有能力投入巨资打造“诺贝尔奖级别的孩子”，但他质疑是否真的需要如此“完美”的AI。他更欣赏类似中国初创公司DeepSeek的模式，通过工程创新降低成本，开发普惠型AI模型，让更多企业能够受益，从而应对现实世界的诸多挑战。
过去数年，AI领域的竞争如同一场豪赌，拥有更多GPU、更庞大模型和参数的企业往往占据优势。黄仁勋认为，AI的“推理”阶段才刚刚起步，未来真正的突破在于“思考”能力，而这需要更强大的算力作为基础。相比之下，蔡崇信的观点更贴近实际应用，他主张AI发展不应只追求技术巅峰，而应注重实用性和普及性。这一争论反映了AI价值的两种不同定义：一种是“更大即更好”，另一种则是“够用且适用”更重要。两种路径并非对立，而是为AI的未来提供了不同的思考方向。