台湾科技巨头鸿海于3月10日通过官方网站宣布，其研究院成功研发出首款专为繁体中文设计的AI大型语言模型（LLM），内部代号为FoxBrain。这款模型以高效的运算成本，仅耗时约四周完成训练，展现了台湾在AI技术领域的创新实力。
FoxBrain最初是为内部用途打造，功能覆盖数据分析、决策支持、文书处理、数学运算、逻辑推理以及代码生成等多个领域。鸿海表示，该模型特别针对台湾用户的语言习惯进行了优化，在理解力和推理能力上表现尤为突出，尤其是在数学和逻辑测试中成绩优异。未来，鸿海计划将FoxBrain开源，与外界共享这一技术成果。
在技术层面，鸿海研究院在FoxBrain的开发过程中动用了120张英伟达H100绘图处理器（GPU），并结合英伟达Quantum-2 InfiniBand网络进行扩展。这种高效的训练方式，不仅降低了成本，还大幅缩短了开发周期。鸿海指出，相较于近期其他公司推出的同类推理模型，FoxBrain的训练效率更高，为台湾AI技术的发展树立了新的标杆。
测试数据显示，FoxBrain在数学领域相较基础模型Meta Llama 3.1实现了全面提升，与当前最佳繁体中文大模型Taiwan Llama相比也在数学测试中展现出显著进步。此外，其数学推理能力已超越Meta同等级模型。尽管与大陆AI企业深度求索（DeepSeek）的蒸馏模型仍有细微差距，但整体性能已非常接近全球顶尖水平。
展望未来，鸿海计划将AI大型语言模型引入智慧制造、智慧电动车及智慧城市三大核心平台，以提升数据分析效率，推动智能应用的升级。FoxBrain有望成为公司运营效益提升的关键驱动力。据路透社消息，鸿海还将在3月中旬的英伟达GTC大会上披露更多有关该模型的详细信息。