74岁的退休人士陈先生因持续六周的流感症状未缓解，于2月25日星期二中午前往加冷综合诊疗所进行胸部X光检查。从到达诊所到完成整个流程，他耗费了超过两个半小时。陈先生在上午11时30分抵达后，先是等待一小时才得以看诊，随后进行了肺部影像检查，但需等到下午2时才能取回报告。他戴着口罩在诊所外表示，这种等待时间在他看来是正常的，打算先去附近用餐，之后再返回取结果。
与此同时，国立健保集团综合诊疗所于同日透露，将启动一项基于人工智能（AI）的胸部X光影像分析技术试点，旨在将医生识别影像异常所需时间减少一半。这一创新技术将于3月至8月间首先在芽笼综合诊疗所进行测试。根据试用效果，未来计划逐步扩展至包括加冷综合诊疗所在内的集团旗下其他八家诊疗所。
胸部X光检查是医生评估胸腔及周边器官状况的常用方法，通常患者需等待一至一个半小时才能获知结果。新引入的人工智能诊断技术能够根据影像异常的可能性对患者进行优先级排序，重点处理病情较重的案例，从而将等待时间缩短约一半。据统计，芽笼综合诊疗所每月约有600名患者接受此类检查，而其中仅部分人会发现异常，因此新技术有望显著提升诊疗效率，减少不必要的等待。
国立健保集团综合诊疗所的助理顾问冯齐葳医生在接受《联合早报》采访时指出，这项技术不仅能缓解患者在等待过程中的焦虑情绪，还能确保急需治疗的患者尽早获得帮助。例如，患有气胸（空气进入肺与胸腔间隙，导致胸痛和呼吸困难）的患者，若能及时确诊和治疗，将有效降低风险。
为实现这一目标，国立健保集团于2024年8月与韩国医疗人工智能公司Lunit达成合作，引入“Lunit INSIGHT CXR”影像分析解决方案，应用于基层医疗的胸部X光诊断，以提升肺部及心脏疾病的检测精准度和效率。此外，集团医疗事务处处长林志光医生表示，他们致力于将患者的候诊时间控制在一小时以内，涵盖从进入诊所到领取处方药的整个过程。卫生部也通过收集综合诊疗所的就诊数据，持续监测候诊情况。林医生还提到，借助人工智能、远程会诊及自动化等技术手段，集团正不断优化服务流程，进一步缩短等待时间。
除了人工智能技术，国立健保集团近年来还采取多项举措提升医疗效率。自2019年起，其综合诊疗所的家庭医生与陈笃生医院及邱德拔医院的心脏专科医生合作，通过远程会诊为心房颤动患者提供一站式诊疗服务，使诊断时间缩短了逾四成。此外，集团还引入自动化技术协助护士检查急救推车内医疗物品的保质期，每月为每辆推车节省约45分钟人工时间，让护士能将更多精力投入到患者护理中。
目前，新加坡共有26家综合诊疗所，其中9家由国立健保集团管理，其余17家分别归属新加坡保健集团（10家）和国立大学医学组织（7家）。