新加坡AI照明企业如何助力节能？

一位来自中国的AI照明系统企业家陈伟星，本计划放缓事业步伐，陪伴女儿在新加坡求学，享受半退休的悠闲生活。然而，他却按捺不住创业热情，2023年在新加坡创立了Energy Renewal（能源更新）公司，专注于通过AI技术为房地产行业提供节能照明解决方案，目标是从新加坡出发，逐步扩展至东南亚及全球市场。

在接受《联合早报》采访时，陈伟星透露，Energy Renewal通过创新的能源管理模式，为本地房产业主带来双赢的照明服务。业主无需自行购买设备，只需与公司签订长期合作协议，由Energy Renewal负责照明系统的安装、维护及升级。他举例说明：“我们通常签订至少10年的合同，业主无需任何前期投入，只需分享因节能而减少的电费。例如，某建筑原月电费1万元，改造后降至3000元，节省下来的7000元中，业主拿15%，我们公司分得85%。”

谈及为何选择新加坡作为创业基地，陈伟星表示，尽管本地市场规模较小且成本较高，但新加坡有大量建筑物需要公共照明，几乎每栋楼都是潜在客户，节能需求的场景十分广泛。此外，他提到公司采用高风险商业模式，业主无需投入资金，因此对方的信用等级尤为重要，而新加坡房产行业的信用水平较高，降低了合作风险。

AI技术革新照明管理

Energy Renewal推出的“EMN Self-Tuning”物联网照明系统，依托集群智能AI模型，实现了照明管理的智能化和优化。这种技术颠覆了传统照明系统的部署和维护方式，将原本依赖专业技术人员的繁琐工作交给AI完成，不仅大幅减少人力与时间成本，还能提供精准的数据采集与分析功能。据公司介绍，该系统平均可节约70%的电耗，已在1500多个项目中应用，客户包括北京首都国际机场、小米集团总部、中信大厦以及新加坡本地的Oxley BizHub商业大楼等知名企业。

公司首席技术官赵瓅晔进一步解释，系统中每个灯泡都内置处理器，多个灯泡组成“集群”，彼此共享信息并协同运算。他强调，该系统与主流大语言模型不同，功耗极低。其核心功能在于通过传感器和无线电强度分布，推测用户的移动路径。例如，在停车场内，当车辆接近路口时，相关灯具会提前点亮，一旦车辆转向，前后方灯具随之熄灭，仅保持转向路径上的照明，确保用户视野清晰的同时，其他区域自动降低能耗，实现精准节能。

此外，智能系统还能通过灯具传感器收集的环境信息，自主生成设备布局图。赵瓅晔表示，尽管布局图精度不高，但若某灯具发生故障，维修人员仍可在十几米范围内快速定位，尤其在大规模公共照明区域，这一功能极大减轻了维护负担。同时，系统支持设备更换的自动感知，无需人工配置，即可更新位置信息和迁移历史数据。

AI提升维护效率与节能效果

陈伟星分享了AI技术带来的效率提升。以往在2020年之前，没有AI支持时，一名工程师维修一栋楼的1000盏灯需耗时三天。而如今，借助AI，一名工程师一天可处理六个项目，总计维护约4000盏灯，其中一半时间还用于交通和就餐。他还提到，AI通过分析照明系统采集的数据，生成能耗和触发热力图，掌握各区域不同时段的人流量，从而动态调整照明亮度。例如，夜间11点后无人区域可调暗灯光，早上7点人流增加时再恢复亮度，进一步优化节能效果。

值得注意的是，尽管系统具备联网功能，但即使网络中断，照明系统的学习、自动控制和节能功能依然不受影响。陈伟星解释，联网仅用于将现场数据传回分析，网络中断不会影响灯具运行，这也使得系统在无网络覆盖的停车场等场景中同样适用。

定居新加坡，展望未来发展

来自江苏的陈伟星目前全家定居新加坡，27岁的儿子加入公司协助业务，15岁的女儿则在本地就读中三。他对新加坡的生活环境表达了高度满意：“我曾从事外贸，走过不少国家，最终选择定居这里。新加坡的自由氛围让我感到舒适，无论是交友还是做生意，都相对简单，没有过多复杂规则。只要提供优质服务和技术，多沟通几次，就能赢得大多数人的认可。”

陈伟星对公司前景充满信心，计划年内争取至少50个本地公共照明项目合同，并以新加坡为起点，未来进军香港、日本、澳大利亚等海外发达市场，为更多地区带来高效节能的照明解决方案。