深度解读英伟达黄仁勋回应DeepSeek冲击：AI算力需求将持续攀升
全球图形处理器（GPU）巨头英伟达CEO黄仁勋近日首度公开谈深度求索（DeepSeek）R1开源模型对资本市场的影响，指出市场对AI底层技术演进存在误判。他在与数据存储厂商DDN掌舵人Alex Bouzari的深度对话中强调，AI模型的后训练阶段才是决定性环节，将持续依赖英伟达的核心硬件支撑。
2025年1月27日，DeepSeek发布低成本大模型方案后，英伟达股价单日急跌近17%，市值三天缩水6000亿美元。最新财报数据显示，尽管该事件引发短期震荡，截至2月21日其股价已强势反弹至134美元，基本收复失地。此次披露的访谈于2月20日公开，被视为奠定芯片产业技术路线标准的重要行业信号。
半导体行业观察指出，后训练环节需消耗超常规算力进行推理、调优和场景适配。黄仁勋举证称DeepSeek R1虽实现预训练突破，但商业化迭代仍需持续投入算力资源，印证了GPU集群在模型全生命周期的关键作用。他认为算力需求将随AI应用场景拓展呈指数级增长，而非线性缩减。
值得关注的是，该顶级芯片商已同步完善云端算力服务生态，通过HGX平台与全球数据中心形成战略合作。市场分析师指出，英伟达当前AI显卡占据超80%市场份额，其持续技术壁垒加筑，使得行业面临"后训练算力刚需"的产业现实。
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