中国领先的AI初创企业深度求索（DeepSeek）首次公开披露其大模型推理服务盈利能力引发行业高度关注。根据该公司3月1日同步发布于GitHub和知乎的官方技术文档显示，其V3和R1两款大模型在特定定价策略下，理论成本利润率可达545%。
值得注意的是，该测算仅基于R1版本的基准定价进行单维度计算。企业特别说明，考虑V3更低的市场价格、夜间折扣政策以及未计入模型研发训练的综合成本等因素后，实际利润率将显著低于理论值。目前收费服务仍处于特定比例区间，整体商业运营未完全释放盈利潜力。
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在当前全球AI产业普遍面临商业化挑战之际，这种信息透明化披露模式为行业提供了全新视角。尽管超过五倍的理论利润率引发资本市场震动，但科技投资人更聚焦于短期盈利的可行性验证。此前OpenAI、Anthropic等国际厂商的商业化路径均未形成稳定盈利模型，DeepSeek的技术开源策略与算力优化能力或正在改写行业竞争规则。
业界专家分析指出，该企业发展路径典型体现成本控制与技术服务双重优势，其算力分配机制和定价体系创新可能加速AI技术在垂直领域的商业化落地。这种商业模式验证对全球AI产业技术民主化进程具有重要启示意义，标志着大模型商业化已突破技术验证阶段进入实质运营周期。