（华盛顿／上海综合电）阿里巴巴通义千问实验室本周二（3月11日）正式对外发布R1-Omni模型，在多模态情感分析领域实现技术突破。测试数据显示该系统能通过视频实时捕捉人物的面部细微变化，结合服饰风格与环境特征完成情绪判断。
技术资料显示，R1-Omni创新性采用基于可验证奖励机制（RLVR）的强化学习方案，这是工业界首次将该技术应用于全能型多模态语言模型。资料显示RLVR训练方法源自深度求索（DeepSeek）模型R1的开发体系。
根据研发团队公布的测试数据，开源模型HumanOmni-0.5B经RLVR优化后表现亮眼：在逻辑推理、情绪辨别准确率及数据泛化能力三个维度上分别获得37%、42%和28%的性能提升。实验室演示案例中，AI系统同步解析了人物的衣着材质、空间布置与情绪状态，准确率均超出基准线20%以上。
该产品发布恰逢大模型技术竞赛白热化阶段。1月深度求索推出R1模型引发业界震荡后，阿里显著加大AI投入，年内已推出6款面向特定场景的行业应用。对比OpenAI同期发布的GPT-4.5产品，尽管后者具备更强的语言处理能力，但200美元的月度订阅门槛与阿里提供的免费下载形成鲜明对比。
集团技术总监透露，通义千问系列解决方案已接入苹果中国区iPhone服务体系。这与企业提出的‘80%人类能力替代’的通用AI开发愿景形成战略呼应，显示出争夺全球技术制高点的决心。吴泳铭强调，开源策略将有效推动AI模型在教育、医疗等普惠领域的深度应用。