腾讯混元T1性能如何？价格对比DeepSeek更具优势

中国科技领军企业腾讯近期推出自主研发的人工智能模型——混元T1。这款新模型以高效推理能力和低廉价格为亮点，与深度求索（DeepSeek）的R1模型形成直接竞争，凸显了中国AI领域的白热化竞争态势。

据腾讯通过微信公众号于3月21日发布的消息，混元T1被定位为一款擅长快速响应的强推理模型。其特点包括生成速度快、支持处理超长文本内容，并且生成的摘要不容易出现偏差或幻觉问题。测试数据显示，混元T1的文本生成速度为每秒60至80个tokens，明显快于DeepSeek-R1模型。后者由于需要在生成内容前进行深入思考并梳理逻辑链条，响应速度相对较慢。

在性能对比中，混元T1在逻辑推理能力上表现优于DeepSeek-R1以及OpenAI的o1模型。然而，在数学和代码相关的测试中，其表现略逊于R1。此外，混元T1采用了今年2月底腾讯发布的混元Turbo S架构，这一技术创新有效降低了模型训练和推理的成本。不过，腾讯并未公开混元T1的具体参数规模以及训练数据的详情。

价格方面，混元T1展现出明显的竞争优势。该模型已在腾讯云官网上线，其输入定价为每百万tokens 1元人民币（约0.2新元），输出定价为每百万tokens 4元人民币，仅为DeepSeek-R1价格的四分之一。这种低成本策略无疑为用户提供了更具吸引力的选择。

近年来，中国AI市场竞争日趋激烈。自DeepSeek于今年1月底推出低成本、高性能的R1开源模型以来，多家科技巨头纷纷响应，推出了各自的开源AI模型。例如，阿里巴巴推出了通义千问QwQ-32B，字节跳动则带来了豆包模型。这些企业通过优化训练效率和降低成本，力求以更低价格吸引用户，进一步加剧了市场竞争。

与此同时，中国AI领域的专家、零一万物创始人李开复在3月21日接受《南华早报》采访时表示，其公司已全面押注DeepSeek。他指出，R1模型推出后，许多中国软硬件厂商纷纷与其对接服务，这一趋势表明DeepSeek的市场影响力不容小觑。零一万物成立于2023年，最初专注于模型开发，但随着R1的发布，公司转向为企业提供基于DeepSeek模型的解决方案。李开复坦言，在DeepSeek等开源模型的冲击下，初创公司开发高成本模型的必要性正受到质疑，行业格局正在发生深刻变化。